每个IP都需要AI分身，每家企业都需要AI客服

观点：AI技术的普及，特别是AI分身和AI客服的普及，将加速个体和组织的智能化进程。云厂商的加入，将重新定义市场格局。

AI分身的应用案例

1. 智能体应用：利用腾讯云大模型知识引擎，为公众号添加AI分身。通过“上下文改写”和高记忆轮数，实现个性化互动。
2. 知识库设置：选择合适的知识库类型（如文档、问答），提升检索精确度。
3. 召回设置：根据语义和上下文调整召回数量和匹配度。

配置和调优

1. 搜索增强：开启搜索增强功能，AI除了参考知识库，还会调用微信搜一搜和搜狗搜索。
2. 模型评测：通过导入样本集进行评测，确保模型回答的准确率。
3. 效果调优：收集用户反馈进行调优，提升AI客服的实际业务表现。

B端市场的潜力

1. 明确需求：B端市场对AI有明确需求，赛道清晰，回报可观。
2. 企业级产品：利用企业级产品降维打击，提高个体和组织的智能化水平。

典型案例：图书馆客服服务

1. 借书流程：根据用户询问，引导提供信息，并进行参数归一化处理。
2. 查询接口：调用接口查询能否借书，并根据结果进行分支处理。

知识库与工作流结合

• 知识库：对应知识管理，提供AI所需的内容支持。
• 工作流：对应经验管理，设计和调试各种业务流程。

智能体能力

1. 多轮改写：针对不完整提问，模型结合上下文语义进行还原。
2. 文本向量化和重排序：将文本向量化并重排序，提升检索效果。
3. 文档解析：解析各种文档格式，为RAG提供基础支持。

每个IP都需要AI分身，每家企业都需要AI客服

观点：AI技术的普及，特别是AI分身和AI客服的普及，将加速个体和组织的智能化进程。云厂商的加入，将重新定义市场格局。

1. AI分身的应用案例

示例：利用腾讯云大模型知识引擎，为微信公众号添加AI分身，通过“上下文改写”和高记忆轮数，实现个性化互动，提升客户粘性。

2. 知识库设置

示例：选择合适的知识库类型（如文档、问答），提升检索精确度。比如将常见客户问答整理成知识库，提高AI客服的响应效率。

3. 搜索增强功能

示例：开启搜索增强功能，AI可以调用微信搜一搜和搜狗搜索，不仅限于内部知识库，为客户提供更多信息。

4. B端市场的潜力

示例：B端市场有明确需求，比如制造企业可以通过AI客服系统处理售后问题，减少人工成本，提高客户满意度。

5. 图书馆客服服务

示例：

• 借书流程：用户在图书馆借书时，AI根据用户的询问引导提供信息，如借书时长、书名等。
• 查询接口：调用接口查询能否借书，并根据结果进行分支处理。如果书籍可以借出，AI会要求用户提供账号ID；否则，建议用户换一本书。

6. 知识库与工作流结合

示例：知识库提供AI所需的内容支持，工作流设计和调试各种业务流程。比如，企业可以设定不同的客服工作流，如售前咨询、售后服务和技术支持。

7. 智能体能力

示例：

• 多轮改写：针对不完整的提问，AI结合上下文语义进行还原。比如客户询问"产品保修期是多久？" AI能理解并补充完整。
• 文本向量化和重排序：将文本向量化并重排序，提升检索效果。比如根据客户问题，从知识库中找到最相关的答案。
• 文档解析：解析各种文档格式，为RAG提供基础支持。比如解析技术文档，提取关键信息供AI使用。